ru
Хенрик Бринк,Джозеф Ричардс,Марк Феверолф

Машинное обучение

Kitap eklendiğinde bana bildir
Bu kitabı okumak için Bookmate’e EPUB ya da FB2 dosyası yükleyin. Bir kitabı nasıl yüklerim?
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Bu kitap şu anda mevcut değil
545 yazdırılmış sayfalar
Yayınlanma yılı
24
Bunu zaten okudunuz mu? Bunun hakkında ne düşünüyorsunuz?
👍👎

İzlenimler

  • Василий Губановbir izlenim paylaşıldı7 yıl önce
    💩Kati

    Очень плохая реализация прекрасной идеи.

  • Kirill Kbir izlenim paylaşıldı4 yıl önce
    👍Okumaya değer

Alıntılar

  • Анастасия Мещеряковаalıntı yaptı2 yıl önce
    конечном счете, для обхода этой проблемы из набора данных была попросту удалена вся информация об оплаченных наличными поездках. Изначально поставленная задача изменилась — теперь мы прогнозировали частоту чаевых только для случаев оплаты картой. Отказываться от части информации никогда не хочется. Но предположение о недостаточной достоверности сведений при оплате наличными нашло подтверждение в данных, соответственно мы поняли, что лучше всего использовать только проверяемые сведения и немного поменять формулировку задачи. Разумеется, гарантия корректности остальных записей о чаевых тоже отсутствует, но можно по крайней мере проверить новое распределение сумм
  • Анастасия Мещеряковаalıntı yaptı2 yıl önce
    А сколько человек из расплачивающихся наличными оставляет чаевые? Все?

    На самом деле никто! Мы быстро это поняли. При оплате наличными водитель не регистрирует чаевые должным образом, и они просто не попадают в данные. Рассмотрев ситуацию с точки зрения здравого смысла, мы обнаружили миллионы потенциальных злоупотреблений в системе нью-йоркского такси!
  • Анастасия Мещеряковаalıntı yaptı2 yıl önce
    Эти методы называются прямым отбором (forward selection) и обратным исключением (backward elimination) соответственно.

Kitap raflarında

fb2epub
Dosyalarınızı sürükleyin ve bırakın (bir kerede en fazla 5 tane)