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Kitaplar
Walter Sosa Escudero

El lado oscuro de la econometría

El Lado Oscuro de la Econometria es una colección de viñetas irreverentes sobre la econometría, entendida como el uso de métodos estadísticos y numéricos para medir fenómenos económicos. Ofrece una lectura innovadora sobre muchas cuestiones que cualquier practicante de la econometría enfrentó en alguna instancia básica de su formación o carrera.
El tono es informal, fiel al estilo cándido y apasionado con el que mantengo discusiones con mis colegas y colaboradores más cercanos. Asi como los remedios vienen con “letra chica” (usualmente en un prospecto que nadie lee), la econometría admite usos y abusos y no está exenta de contraindicaciones. Las historias de este libro revisan este costado problemático y discutible. El estilo es a veces provocador, y busca, ojalá que en forma honesta, que los practicantes reflexionen sobre el uso de distintas herramientas econométricas y se vean incentivados a razonar más que a seguir modas pasajeras.

Contenido:
Capítulo 1: Los Reyes Magos son los padres (Criticar la econometría). Capítulo 2: El paper de un solo número (Comunicar y leer la econometría). Capítulo 3: Esto no es una pipa (Pensar la econometría). Capítulo 4: Como el vals (Enseñar y aprender econometría). Capítulo 5: ¿Otra vez arroz? (Aplicar la econometría)
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Telif hakkı sahibi
Bookwire
Orijinal yayın
2020
Yayınlanma yılı
2020
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Alıntılar

  • Omar Alfaro alıntı yaptı4 yıl önce
    Una vieja chanza dice que dos econometristas salen a cazar y de repente avistan un pato. Uno de ellos dispara y la bala pasa dos metros a la derecha del pato. El otro hace lo mismo, pero el disparo pasa ahora dos metros a la izquierda. Ambos se miran y dicen: “¡Le dimos!”.
  • Omar Alfaro alıntı yaptı4 yıl önce
    Opino que en matemática pasa algo similar a lo que sucede con las relaciones personales. Uno se gana el derecho de usar apodos una vez que conoce muy bien a las personas.
  • Omar Alfaro alıntı yaptı4 yıl önce
    Porque uno de los secretos mejor escondidos de la econometría es que, si la varianza del error del modelo latente que sostiene al probit crece, el modelo probit tiende a hacerse indistinguible del modelo lineal de probabilidad.
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